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Conseiller, exploitation des données massives

Société de transport de Laval - STL

C'est un Contrat job à Laval, QC publiée le juillet 12, 2021.

Sous la supervision du chef, exploitation des données massives de la Direction de la planification et du développement, le conseiller coordonne, gère, analyse et planifie toutes les activités reliées à des projets de valorisation des données, de modélisation, de prédiction, de visualisation, d’apprentissage machine appliquée au développement et à la planification des transports de personnes pour la clientèle de la STL.

Il développe et maintien des liens privilégiés au niveau technique avec les municipalités, le ministère des Transports du Québec, l’Autorité régionale de transport métropolitain (ARTM), le milieu académique et les autres organismes de transport en commun afin de mettre en œuvre les meilleures pratiques en science des données appliquées au transport en commun.

Détails des responsabilités

  • Planifie, effectue, analyse et assure le suivi de projets de valorisation des données appliquées à :

· l’analyse de la demande et prévision d’achalandage

· le développement de l’offre de service

· la performance du réseau

· la planification des infrastructures de transport

· le déploiement de l’accessibilité universelle

· l’intégration des modes de transport

  • Explore de nouvelles sources de données et évalue leur potentiel de valorisation ;
  • Valide l’intégrité des sources de données, leur fiabilité, leur disponibilité. Propose des recommandations d’amélioration de la qualité des données ;
  • Effectue diverses recherches, analyses et revues de littérature afin :

· d’appliquer les meilleures pratiques en sciences des données

· de vulgariser et de promouvoir les innovations technologiques en lien avec la science des données

· de développer des outils innovants en valorisation des données

· de supporter la STL dans l’optimisation du montage du service

· de supporter l’amélioration de l’expérience client

  • Fourni une expertise technique auprès de ses collègues ;
  • Participe à l’élaboration de processus de valorisation des données, d’apprentissage machine, d’intelligence artificielle ;
  • Participe à diverses études techniques et fait part de recommandations ;
  • Participe et représente la Société au sein de divers comités relatifs à des projets de science de la donnée en lien avec le développement et la planification ;
  • Assume un rôle-conseil lors de projets particuliers émanant d’autres directions ;
  • Participe activement au maintien des bonnes pratiques en santé et sécurité au travail et veille à l’application et au respect des règles, procédures et normes afférentes ;
  • Toutes autres tâches connexes en lien avec l’emploi.

  • Baccalauréat en logistique de transport, ingénierie ou autre domaine connexe au transport et/ou science des données ;
  • Maîtrise dans un domaine connexe au transport ou de la science des données, un atout;
  • Trois à cinq années d’expérience pertinente en développement du transport collectif et/ou science des données ;
  • Expérience en planification des transports, un atout majeur. Connaissance en modélisation des transports, un atout;
  • Connaissance de techniques d’analyse des données couramment utilisées, y compris : la modélisation prédictive, la visualisation et les statistiques descriptives, l’analyse de séries temporelles, etc.
  • Connaissance en matière de requêtes sur des bases données et base de données spatiales (SQL, Oracle, PostGis)
  • Compétence en visualisation et la présentation des données.
  • Connaissance de techniques d’apprentissage automatique couramment utilisées et expérience avec les algorithmes et librairies d’apprentissage automatique, un atout
  • Connaissance d’outils SIG, un atout (ArcGIS, QGis);
  • Autonomie, initiative et esprit d’équipe. Sens de l’organisation, esprit d’analyse, bon jugement ;
  • Curiosité pour la recherche et goût pour l’innovation. Capacité de mener plusieurs dossiers simultanément ;
  • Excellentes aptitudes en communication verbale et écrite ; Connaissance de la langue anglaise, atout);
  • Bonne maîtrise des outils informatiques (Word, Excel, PowerPoint).