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LGS: Ingénieur De Données

LGS

C'est un Temps-Plein job à Laval, QC publiée le septembre 9, 2020.

Ingénieur de données (An English message will follow) Qui nous sommes CIC Montréal est un Centre d’innovation client d’IBM, exploité par LGS, une filiale à part entière d’IBM.

Le centreoffre des services en développement et en support applicatif aux organisations privées et publiques canadiennes.

Axé sur l’innovation, CIC Montréal emploie un grand nombre de jeunes professionnels supervisés et parrainés par des employés plus expérimentés.

Caractérisé par sa capacité d’offrir simultanément des projets d’envergure, les défis professionnels y sont très stimulants et se déroule dans un environnement favorisant l’apprentissage continu, le parrainage professionnel et, finalement, des possibilités d’avancement de carrière.

Pour nos clients, CIC Montréal leur permet d’accroître leur productivité, de réduire leurs coûts, d’améliorer leurs capacités d’innovation et d’accélérer leur temps de mise en marché.

Ce que vous ferez Le rôle de l’ingénieur des données se fait partie de l’équipe de transformation du processus cognitif (CPT) qui se concentre sur les activités qui soutiennent l’intégration, la conception et la modélisation, le stockage et l’organisation des données.

Le candidat(e) doit être capable d’articuler les meilleures pratiques liées à la qualité et au nettoyage des données, et être capable d’intégrer ces pratiques dans les solutions fournies.

Dont vous aurez besoin Capacité à travailler directement avec le client afin de comprendre ses besoins et d’y répondre; Excellentes aptitudes en communication orale et écrite; Participation à des équipes travaillant dans un processus Agile/Scrum ou Waterfall en s’assurant que les histoires/tâches sont bien définies et que toute l’information et les outils garantissant le succès sont à la disposition; Collaboration avec le gestionnaire de projet et les intervenants du projet pour s’assurer que nous respectons nos engagements; Capacité à travailler de façon autonome sur des tâches et à fournir un travail de qualité supérieure; Capacité à travailler en équipe et faire preuve d’ouverture aux commentaires et à la rétroaction; Capacité à apprendre rapidement et à s’adapter à un environnement dont le rythme est rapide; Traitement des données, conception et modélisation des données et déploiement du modèle; Maîtrise de l’anglais ou du français, tant à l’oral qu’à l’écrit.

La maîtrise des deux langues sera préférée.

Compétences techniques 2+ années d’expérience sur Python (avec Pyspark préférablement); 2 +années deconnaissance approfondie des bases de données SQL et NoSQL, y compris la capacité à écrire, régler et interpréter des requêtes SQL ; Expérience les services Cloud (Azure, AWS, IBM Cloud); 2 +années d’expérience dans l’entreposage de données (Hadoop, MapReduce, HIVE, PIG, Apache Spark, Kafka) Expérience dans l’élaboration de grands ensembles de données complexes et de mécanismes de livraison pour soutenir l’analyse avancée et l’analyse des connaissances Connaissance des outils permettant d’assurer la qualité, le nettoyage et la préparation des données et des normes qui y sont rattachées Expérience d’autres langues telles que C #, Javascript, Matlab, un atout Expérience avec un système d’orchestration de conteneurs (Kubernetes) ou tout autre système d’applications conteneurisées sont également un atout Connaissance solide des différents systèmes d’exploitation tels qu’Unix, Microsoft Windows etc (un atout) Connaissance de base de Machine Learning (un atout) 2 +années d’expérience dans la traduction des besoins des entreprises en matière de données et dans la conception de solutions basées sur les données pour soutenir l’analyse et la compréhension.

Formation Doit être titulaire d’un diplôme universitaire technique dans le domaine de l’ingénierie informatique, de la science informatique, du génie électrique, du génie des systèmes, du génie mécatronique ou des mathématiques et statistiques.

COVID-19 Update: À CIC Montreal, nous recrutons !

En raison de COVID-19, nous avons mis en place des modalités de travail alternatives pour assurer la sécurité de tous nos employés.

Comme le travail à distance, la formation virtuelle, les entretiens vidéo et l’accès aux webinaires.

Si vous êtes à la recherche d’une carrière stimulante dans le domaine de la technologie ou des affaires, nous voulons avoir de vos nouvelles !

*************************** Data Engineer Who we are CIC Montreal is an IBM Client Innovation Centre operated by LGS, a wholly owned subsidiary of IBM.

The Centre provides services in application development and support to public and private Canadian organizations.

Focussed on innovation, CIC Montreal employs a large number of young professionals who are supervised and mentored by more experienced employees.

It is distinguished by a capacity to simultaneously offer large-scale projects, highly stimulating professional challenges, an environment favorable to continuous learning, professional mentoring and, lastly, opportunities for career advancement.

CIC Montreal enables our clients to raise their productivity, reduce costs, improve their innovative capacity and accelerate their time-to-market.

What you will do The Data Engineer role is part of the Cognitive Process Transformation (CPT) team which focuses on those activities that support the integration, design and modeling, storage, and organization of data.

This individual must have a solid understanding of integrated data solutions and process automation techniques.

This individual must have strong experience in building large complex data sets, be able to articulate best practices related to data quality and cleansing and be able to incorporate those practices into delivered solutions.

What you need to have Ability to work with the client directly to understand and meet their requirements; Excellent verbal and written communication abilities: must effectively communicate with technical and non-technical teams; Participate in teams working in an Agile/Scrum or Waterfall process and ensure the stories/tasks are well defined and have all the information and tools to be successful Work with the Project Manager and project stakeholders to ensure we meet our commitments; Ability to work independently on tasks and deliver with a high-level of quality; Ability to work in teams and be open to comments and feedback; Ability to learn quickly and to adapt to a fast-paced environment; Data processing, data design and modeling, deploying the model; Fluency in English or French, both oral and written.

Bi-Lingual proficiency will be preferred.

Technical competencies 2+ years Python experience (preferable using PySpark); 2 +years of in-depth database knowledge of SQL and NoSQL including the ability to write, tune, and interpret SQL queries; Experience with Cloud services (Azure, AWS, IBM Cloud); 2+ years experience in data warehousing (Hadoop, MapReduce, HIVE, PIG, Apache Spark, Kafka) Experience building large, complex big data sets and delivery mechanisms to support advanced analytics and insights analysis Knowledge of tools to perform data quality, data cleansing, data wrangling and data standards; Experience with other languages such as C #, Javascript, Matlab an asset Experience working with container-orchestration system( Kubernetes) or any other containerized applications systems also an asset Solid knowledge on different operating sytems such as Unix, Microsoft windows etc (an asset) Basic Machine Learning Familiarity (an asset) Previous experience industrializing machine learning projects will be highly considered.

2+ years experience translating business needs to data requirements and designing data-driven solutions supporting analytics and insights.

Education Must have a technical academic degree in the Comp engineering, Comp Science, Systems Engineering or Mathematics & Statistics field.

COVID-19 Update: At CIC Montreal we are recruiting!

Due to COVID-19, we have implemented alternative working arrangements to ensure that all our people stay safe.

Such as remote working, virtual training, video interviewing, and access to webinars.

If you’re looking for a challenging career in technology or business, we want to hear from you!