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Analyste programmeurbi (business intelligence), cloud, etl, python, SQL

Meritek

C'est un Temps-Plein job à Laval, QC publiée le novembre 7, 2019.

DESCRIPTION Envie de participer à l’évolution d’un des logiciels Fintech les plus reconnus au Canada ?

Envie de faire partie d’une équipe de données expérimentée et dynamique ?

Joueur au sein de l’équipe données, tu participeras à l’analyse, au développement et à la livraison de solutions pour le traitement et la présentation des données.

Tu seras également mis à contribution dans l’évolution du logiciel et des technologies utilisées.

Ton quotidien : Mettre en place des programmes/scripts/outils pour l’extraction, la transformation et le chargement de données à partir d’une variété de sources de données; Concevoir des solutions innovantes de traitement de données volumineuses répondant aux besoins des clients.

Élaborer les plans et les processus de mise en place des solutions retenues; Déployer et entretenir les environnements pendant le cycle de vie des projets; Définir, concevoir et mettre en oeuvre des améliorations de processus internes : l’automatisation des processus manuels, l’optimisation de la transmission de données; Proposer des scénarios de tests de performance pour les environnements clients (application et bases de données); Favoriser l’amélioration continue en proposant de nouvelles solutions et technologies; Assister les autres secteurs de l’entreprise relativement aux solutions déployées, à la modélisation des données et aux requêtes SQL; Faire partie d’une équipe agile dans un contexte DevOps et participer activement à toutes les cérémonies de l’équipe : affinage, scrums, planification, rétrospective et démonstrations.

Toutes autres tâches connexes.

Compétences : Expérience requise : 2 à 7 ans Expérience en développement : C#, Java ou autre Maîtrise des langages de scripts tels SQL / Bash / Shell / Perl / Python sous Linux; Expérience en bases de données Expérience en traitement des données Rigueur et minutie; Habileté en résolution de problèmes; Bilinguisme (français et anglais); Habileté à travailler en équipe multidisciplinaire.

Atouts : Connaissances en DataScience Bases de données du cloud : RedShitf, Snowflake, etc.

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